知識圖譜與知識庫
基于自然語言處理、知識圖譜、多模態知識挖掘等人工智能核心技術，將企業積累的海量結構化和非結構化文檔經過自然語言技術處理和提煉，面向企業提供企業知識全生命周期管理的一站式解決方案，實現企業知識生產、組織、應用和運營的全生命周期管理，促進企業知識資產沉淀，增加組織的智力資本以及提升組織績效，提高企業整體創新能力。
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知識圖譜
知識圖譜 - 全生命周期知識構建和應用管理平臺
行業內首次實現了知識圖譜全流程的構建、應用和管理，實現一體化的圖譜模式設計，全面的輔助客戶進行圖譜的管理、權限控制、任務調度。
知識構建平臺，提煉多數據源知識
針對傳感器、OA 系統、經營性數據、專家規則、統計報表等各類結構化數據，實現自動映射式構建;針對研報、財報、百科、新聞、公告等非結構化文件，實現基于自然語言處理技術和 OCR 技術的智能抽取、語義分析與模型構建，實現抽取式構建
基于知識圖譜的圖分析、圖挖掘和圖推理應用
圖遍歷
廣度優先遍歷，深度優先遍歷
路徑計算
節點間的路徑搜索，包括最短路徑，路徑搜索器 Dijkstra Floyd
統計計算
標簽統計，關系統計，屬性統計，三角形計數統計， 標簽云，關鍵詞云等
路徑探尋
給定兩個或多個節點，發現他們之間的關聯關系。
事件分析
中心度分析，PageRank、全圖分析，社區發現，最大流算法等
知識問答
內置豐富 KBQA 問答類型，支持復雜類型靈活配置，滿足多場景業務需求
知識庫
知識庫 — “打造 知識大腦 ，驅動業務智能化升級”
基于自然語言處理、知識圖譜、多模態知識挖掘等人工智能核心技術，將企業積累的海量結構化和非結構化文檔經過自然語言技術處理和提煉，面向企業提供企業知識全生命周期管理的一站式解決方案，實現企業知識生產、組織、應用和運營的全生命周期管理，促進企業知識資產沉淀，增加組織的智力資本以及提升組織績效，提高企業整體創新能力。
通用產品
知識門戶
知識庫
知識社區
知識地圖
知識專輯
培訓考試
專家風采
知識云圖
運營報表
知識助手
勛章體系
積分體系
場景化產品
證券
智能投研
電信
智能客服
銀行
智能審計
財稅
智慧檔案
制造
設備維修
政務
智慧城市
智能知識庫
基于自然語言處理技術，對海量結構化或非結構化數據進行挖掘，自動對所上傳知識進行提煉，提供對知識進行多級目錄及多維標簽的組織方式，方便企業員工持續高效地將知識積累到企業知識庫。
知識搜索&推薦
基于分布式的搜索引擎和大數據挖掘技術，能夠對企業內部所有數據進行語義搜索，結合對知識應用場景的深度訓練并將知識嵌入至業務流程中，實現知識的智能精準推送，旁征博引令企業知識利用率大幅提升。
知識專輯
專家或業務骨干將知識點整理成冊，進行知識點的集中化管理，實現知識的分享與點評；也可以以項目為主線，將與項目相關的知識點集中收集，實現知識的打包下載和分享。
知識社區
基于社區的問答平臺，擁有邀請回答、專家系統、精選問答、問題采納、積分兌換等功能，深度挖掘隱性知識，提高知識庫活躍度和實用性，協助組織累積知識，
知識采集
采用達觀自研 RPA 技術，集成現信息化系統（如 OA、CRM、網盤等），并對其所產生的知識內容進行自動化統一抓取，極大提高了知識生產效率。
圖譜探索
基于行業內首次實現的一體化的圖譜模式設計，從海量信息中挖掘知識之間的隱性關聯邏輯，實現對企業文檔資料中的知識和經驗圖譜化，并實現知識與知識、知識與人、知識在時間維度上的多維度連接，依據豐富的知識內容和關聯驅動推理。
智能知識庫
在線協同編輯
富文本編輯器的知識形態支持插入圖、文、音視頻、附件等多種元素，支持知識的在線協同編輯，提升團隊效率。
知識智能采編
支持對知識的內容進行分析，自動提取知識的問答對、摘要、標簽、分類，提高知識生成效率。
知識智能審核
利用自然語言處理的語言模型，自動進行語法檢查提出修改建議，輔助繁瑣的知識審批。
知識自動查重
自動識別相同的、內容重復但表述不同的知識，提高知識復用度，降低知識運營成本。
知識搜索&推薦
語義搜索
達觀知識搜索引擎賦予計算機與人類同等的閱讀能力，識別用戶的搜索意圖、上下文和概念含義，將用戶查詢與相應的知識相匹配。
智能問答
基于知識庫提取的問答對和知識圖譜對其他數據進行的理解，查找或推理出問題對應的答案。
猜你喜歡
基于用戶行為，計算用戶對某類知識的偏好程度，推薦該分類的知識，提高用戶粘性。
知識推薦
提供在流程表單中推薦相關知識，讓流程發起人有更多信息參考，例如合同審批、售前交流等流程的決策支持與過程控制。
知識專輯
知識專輯
跨知識庫將知識之間排列組合形成專輯，實現場景化的知識聚合訪問，實時知識的動態更新。
文檔專輯
跨時間與空間將本地、網盤、OA 等業務系統的文檔組合形成專輯，實現業務流程自動歸檔。
內容專輯
通過機器閱讀理解和知識圖譜技術，將知識、文檔提煉成段落章節級別，實現段落級的內容引用。
組合專輯
實現知識專輯、文檔專輯、內容專輯與一體的不同類型知識的組合專輯，打造知識場景化的最終形態。
知識社區
專家問答
企業內部的問答互動社區，邀請、懸賞機制，讓工作中遇到的問題第一時間得到解答。
知識小組
聚集相同知識、需求交流的圈子，實現“人”與“人”基于知識社區的交互，實現隱形知識隱形化。
知識話題
根據業務場景開啟產品、營銷、項目、質量話題，將各業務線常用知識集中化管理，提升知識利用效率，為業務賦能。
知識百科
定義好知識結構并提供知識經驗以及教學教程，讓企業員工面對復雜知識不再迷茫。
知識采集
結構化數據對接
支持對接多種數據源：Excel、CSV、MySQL、SQLServer、Oracle、Tidb、Gbase、達夢數據庫等。
非結構化數據對接
支持數十種非結構化數據源的快速對接，同時同步進行清洗、脫敏，通過 OCR 將文檔內的圖片識別為文字。
ETL 數據變換
支持數據導入時對數據進行清洗，構建任務支持多次、定時、實時構建，數據支持全量、增量構建。
外部數據注入
內置千萬級公開數據，定期采集，開箱即用，無需額外采購，涵蓋股票、投研、招股書、工商數據、招投標數據、新聞等。
應用場景
智能知識問答，直擊答案知識溯源一秒解惑
以知識圖譜作為背景知識，更加精準的理解用戶意圖，返回豐富答案，推薦相關知識，實現可持續性、自然的問答交互，適用于多種垂直領域知識問答場景，快速實現問答體系的搭建，提升知識利用效率
獨創的基于知識圖譜的專家經驗知識庫構建
傳統故障歸因存在高度依賴專家經驗、分析周期長、案例難參考等痛點，達觀通過解析梳理設備、材料、案例、FMAE、FTA 之間的知識脈絡，輔助工程師定位故障原因、制定優化策略、共享知識儲備，形成智能化精細化質量管理體系
失效歸因分析，自動定位原因和解決方案
對接故障工單、生產設備、關聯故障知識圖譜，實現高時效、多維度故障案例與故障原因統計分析，輔助制定優化生產維護策略，有效降低故障損失
客戶成功案例
達觀知識圖譜賦能醫療器械企業知識沉淀與智能搜索
應用達觀知識圖譜，能夠將不同來源、不同結構的數據類型進行抽象建模，基于可動態變化的“概念，實體，屬性，關系”數據類型，實現各類數據的統一自動化建模，同時實現知識搜索，問答，失效歸因分析等功能，成功喚醒“沉睡知識”，為企業賦能。
達觀知識圖譜賦能船舶建造領域全鏈條知識智能化應用
達觀數據順應技術發展和業務需求，圍繞船舶生產建造的全業務鏈條，借助自主研發的企業級知識圖譜應用平臺構建船舶領域專業知識圖譜，實現內外部知識的全面匯聚、提煉和融合，深入知識場景化的圖譜應用，完成內外部顯性/隱性知識的統一和規范、持續地共享與傳承。
上汽通用攜手達觀知識圖譜打造工單知識系統，助力高效歸因分析
工單填報以達觀故障圖譜模式為模板，顯著提升填寫效率與規范性。故障知識圖譜構建和工單填報等業務應用存在隔閡，企業原有的故障工單系統可能存在填寫隨意、缺少標準、知識專業化程度不高等問題，往往需要大量的標準化審核成本，短時間內很難總結填寫規范，后續填寫規范如何維護等問題接踵而至。
達觀攜手福特中國首創汽車概念圖譜，大大提升知識管理和應用效率
達觀數據致力于提供適合場景的優質知識圖譜解決方案，深耕知識圖譜相關應用，在知識結構化和應用領域擁有很多案例積累與技術自研探索，不同場景適配不同的組合方案，滿足自然場景下的多源化需求，幫助企業實現知識沉淀的同時，助力企業數據應用聚變式科技再創新。
知識圖譜與知識庫
基于自然語言處理、知識圖譜、多模態知識挖掘等人工智能核心技術，將企業積累的海量結構化和非結構化文檔經過自然語言技術處理和提煉，面向企業提供企業知識全生命周期管理的一站式解決方案，實現企業知識生產、組織、應用和運營的全生命周期管理，促進企業知識資產沉淀，增加組織的智力資本以及提升組織績效，提高企業整體創新能力。
知識圖譜
知識圖譜 - 全生命周期
知識構建和應用管理平臺
知識構建和應用管理平臺
行業內首次實現了知識圖譜全流程的構建、應用和管理，實現一體化的圖譜模式設計，全面的輔助客戶進行圖譜的管理、權限控制、任務調度。
知識構建平臺，提煉多數據源知識
針對傳感器、OA 系統、經營性數據、專家規則、統計報表等各類結構化數據，實現自動映射式構建;針對研報、財報、百科、新聞、公告等非結構化文件，實現基于自然語言處理技術和 OCR 技術的智能抽取、語義分析與模型構建，實現抽取式構建
基于知識圖譜的圖分析
圖挖掘和圖推理應用
圖挖掘和圖推理應用
圖遍歷
廣度優先遍歷，深度優先遍歷
路徑計算
節點間的路徑搜索，包括最短路徑，路徑搜索器 Dijkstra Floyd
統計計算
標簽統計，關系統計，屬性統計，三角形計數統計， 標簽云，關鍵詞云等
路徑探尋
給定兩個或多個節點，發現他們之間的關聯關系。
事件分析
中心度分析，PageRank、全圖分析，社區發現，最大流算法等
知識問答
內置豐富 KBQA 問答類型，支持復雜類型靈活配置，滿足多場景業務需求
知識庫
知識庫 — “打造 知識大腦 ，
驅動業務智能化升級”
驅動業務智能化升級”
基于自然語言處理、知識圖譜、多模態知識挖掘等人工智能核心技術，將企業積累的海量結構化和非結構化文檔經過自然語言技術處理和提煉，面向企業提供企業知識全生命周期管理的一站式解決方案，實現企業知識生產、組織、應用和運營的全生命周期管理，促進企業知識資產沉淀，增加組織的智力資本以及提升組織績效，提高企業整體創新能力。
通用產品
知識門戶
知識庫
知識社區
知識地圖
知識專輯
培訓考試
專家風采
知識云圖
運營報表
知識助手
勛章體系
積分體系
場景化產品
證券
智能投研
電信
智能客服
銀行
智能審計
財稅
智慧檔案
制造
設備維修
政務
智慧城市
智能知識庫
基于自然語言處理技術，對海量結構化或非結構化數據進行挖掘，自動對所上傳知識進行提煉，提供對知識進行多級目錄及多維標簽的組織方式，方便企業員工持續高效地將知識積累到企業知識庫。
知識搜索&推薦
基于分布式的搜索引擎和大數據挖掘技術，能夠對企業內部所有數據進行語義搜索，結合對知識應用場景的深度訓練并將知識嵌入至業務流程中，實現知識的智能精準推送，旁征博引令企業知識利用率大幅提升。
知識專輯
專家或業務骨干將知識點整理成冊，進行知識點的集中化管理，實現知識的分享與點評；也可以以項目為主線，將與項目相關的知識點集中收集，實現知識的打包下載和分享。
知識社區
基于社區的問答平臺，擁有邀請回答、專家系統、精選問答、問題采納、積分兌換等功能，深度挖掘隱性知識，提高知識庫活躍度和實用性，協助組織累積知識，
知識采集
采用達觀自研 RPA 技術，集成現信息化系統（如 OA、CRM、網盤等），并對其所產生的知識內容進行自動化統一抓取，極大提高了知識生產效率。
圖譜探索
基于行業內首次實現的一體化的圖譜模式設計，從海量信息中挖掘知識之間的隱性關聯邏輯，實現對企業文檔資料中的知識和經驗圖譜化，并實現知識與知識、知識與人、知識在時間維度上的多維度連接，依據豐富的知識內容和關聯驅動推理。
智能知識庫
在線協同編輯
富文本編輯器的知識形態支持插入圖、文、音視頻、附件等多種元素，支持知識的在線協同編輯，提升團隊效率。
知識智能采編
支持對知識的內容進行分析，自動提取知識的問答對、摘要、標簽、分類，提高知識生成效率。
知識智能審核
利用自然語言處理的語言模型，自動進行語法檢查提出修改建議，輔助繁瑣的知識審批。
知識自動查重
自動識別相同的、內容重復但表述不同的知識，提高知識復用度，降低知識運營成本。
知識搜索&推薦
語義搜索
達觀知識搜索引擎賦予計算機與人類同等的閱讀能力，識別用戶的搜索意圖、上下文和概念含義，將用戶查詢與相應的知識相匹配。
智能問答
基于知識庫提取的問答對和知識圖譜對其他數據進行的理解，查找或推理出問題對應的答案。
猜你喜歡
基于用戶行為，計算用戶對某類知識的偏好程度，推薦該分類的知識，提高用戶粘性。
知識推薦
提供在流程表單中推薦相關知識，讓流程發起人有更多信息參考，例如合同審批、售前交流等流程的決策支持與過程控制。
知識專輯
知識專輯
跨知識庫將知識之間排列組合形成專輯，實現場景化的知識聚合訪問，實時知識的動態更新。
文檔專輯
跨時間與空間將本地、網盤、OA 等業務系統的文檔組合形成專輯，實現業務流程自動歸檔。
內容專輯
通過機器閱讀理解和知識圖譜技術，將知識、文檔提煉成段落章節級別，實現段落級的內容引用。
組合專輯
實現知識專輯、文檔專輯、內容專輯與一體的不同類型知識的組合專輯，打造知識場景化的最終形態。
知識社區
專家問答
企業內部的問答互動社區，邀請、懸賞機制，讓工作中遇到的問題第一時間得到解答。
知識小組
聚集相同知識、需求交流的圈子，實現“人”與“人”基于知識社區的交互，實現隱形知識隱形化。
知識話題
根據業務場景開啟產品、營銷、項目、質量話題，將各業務線常用知識集中化管理，提升知識利用效率，為業務賦能。
知識百科
定義好知識結構并提供知識經驗以及教學教程，讓企業員工面對復雜知識不再迷茫。
知識采集
結構化數據對接
支持對接多種數據源：Excel、CSV、MySQL、SQLServer、Oracle、Tidb、Gbase、達夢數據庫等。
非結構化數據對接
支持數十種非結構化數據源的快速對接，同時同步進行清洗、脫敏，通過 OCR 將文檔內的圖片識別為文字。
ETL 數據變換
支持數據導入時對數據進行清洗，構建任務支持多次、定時、實時構建，數據支持全量、增量構建。
外部數據注入
內置千萬級公開數據，定期采集，開箱即用，無需額外采購，涵蓋股票、投研、招股書、工商數據、招投標數據、新聞等。
圖譜探索
知識溯源
自動梳理知識網絡，查看知識時獲取關聯文檔，精準定位知識來源，為知識提供說服力。
知識卡片
細顆粒度的知識形式，更精準解析用戶語義意圖，推理查詢后返回答案。
知識問答
適用于多種垂直領域知識問答場景，快速實現問答體系的搭建，提升知識利用效率。
圖譜探索
梳理邏輯，可視化展示知識脈絡，滿足多場景知識可視化與關聯關系分析，實現更深層次的知識探索。
應用場景
智能知識問答，直擊答案知識溯源一秒解惑
以知識圖譜作為背景知識，更加精準的理解用戶意圖，返回豐富答案，推薦相關知識，實現可持續性、自然的問答交互，適用于多種垂直領域知識問答場景，快速實現問答體系的搭建，提升知識利用效率
獨創的基于知識圖譜的專家經驗知識庫構建
傳統故障歸因存在高度依賴專家經驗、分析周期長、案例難參考等痛點，達觀通過解析梳理設備、材料、案例、FMAE、FTA 之間的知識脈絡，輔助工程師定位故障原因、制定優化策略、共享知識儲備，形成智能化精細化質量管理體系
失效歸因分析，自動定位原因和解決方案
對接故障工單、生產設備、關聯故障知識圖譜，實現高時效、多維度故障案例與故障原因統計分析，輔助制定優化生產維護策略，有效降低故障損失
客戶成功案例
達觀知識圖譜賦能醫療器械企業知識沉淀與智能搜索
應用達觀知識圖譜，能夠將不同來源、不同結構的數據類型進行抽象建模，基于可動態變化的“概念，實體，屬性，關系”數據類型，實現各類數據的統一自動化建模，同時實現知識搜索，問答，失效歸因分析等功能，成功喚醒“沉睡知識”，為企業賦能。
達觀知識圖譜賦能船舶建造領域全鏈條知識智能化應用
達觀數據順應技術發展和業務需求，圍繞船舶生產建造的全業務鏈條，借助自主研發的企業級知識圖譜應用平臺構建船舶領域專業知識圖譜，實現內外部知識的全面匯聚、提煉和融合，深入知識場景化的圖譜應用，完成內外部顯性/隱性知識的統一和規范、持續地共享與傳承。
上汽通用攜手達觀知識圖譜打造工單知識系統，助力高效歸因分析
工單填報以達觀故障圖譜模式為模板，顯著提升填寫效率與規范性。故障知識圖譜構建和工單填報等業務應用存在隔閡，企業原有的故障工單系統可能存在填寫隨意、缺少標準、知識專業化程度不高等問題，往往需要大量的標準化審核成本，短時間內很難總結填寫規范，后續填寫規范如何維護等問題接踵而至。
達觀攜手福特中國首創汽車概念圖譜，大大提升知識管理和應用效率
達觀數據致力于提供適合場景的優質知識圖譜解決方案，深耕知識圖譜相關應用，在知識結構化和應用領域擁有很多案例積累與技術自研探索，不同場景適配不同的組合方案，滿足自然場景下的多源化需求，幫助企業實現知識沉淀的同時，助力企業數據應用聚變式科技再創新。
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