智能推薦系統
達觀智能推薦系統已合作上百家企業，內置深度學習、協同過濾等幾十種算法，同時已針對不同行業特點進行深度優化，有效提升轉化率、點擊率、留存率等業務核心指標。
達觀首創“召回+排序+后處理+兜底”四段式推薦流程，可根據業務場景和指標要求對各個流程進行推薦策略配置，讓廠商自主掌控推薦結果
達觀首創“召回+排序+后處理+兜底”四段式推薦流程，可根據業務場景和指標要求對各個流程進行推薦策略配置，讓廠商自主掌控推薦結果
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智能推薦產品功能
內容畫像子系統
支持通過文本處理技術實現內容標簽提取、文本自動分類等功能，全方位構建內容畫像
用戶畫像子系統
支持通過用戶屬性、用戶行為以及用戶偏好信息生成用戶標簽，構建精準的用戶群畫像
智能推薦子系統
系統內置60余種前沿推薦算法和模型，首創業內最全算法庫，覆蓋推薦全流程
智能運營子系統
十余年客戶經驗沉淀，研發產品置頂、封禁、時效性及多樣性配置等多種運營功能
內容畫像子系統
內容畫像子系統一站式處理數據對接、展示、編輯和統計，同時提供標簽提取和文本自動分類等功能，豐富推薦特征維度
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用戶畫像子系統
根據用戶屬性、用戶行為、用戶偏好等數據生成用戶標簽，構建精準的用戶級和用戶群畫像，為營銷提供強大的數據支撐
智能推薦子系統
達觀首創業內“召回+排序+后處理+兜底”四段式推薦流程，內置深度學習等近百種推薦策略，支持干預各流程的推薦結果
智能運營子系統
智能運營子系統首次實現平臺化配置物品時效性、過濾推薦結果、豐富結果多樣性等數十個方式干預推薦結果，實現運營需求即配即用，快速上線
達觀智能推薦系統亮點
業內領先的深度學習算法，提升核心業務指標
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使用Wide&Deep、DeepFM、DIEN、DNN 等數十種深度學習算法，根據不同行業特征對算法進行針對性優化，更有效地提升轉化率、點擊率、留存率等關鍵業務指標
領先的自研文本處理技術，構建更精準的特征數據
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依靠海量的語料積累和先進的自然語言處理（NLP）技術，實現文本分類、標簽提取、文本審核、情感識別和知識圖譜構建，提供更精準的特征數據
靈活配置各階段推薦策略，提升自主操作性
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業內首創“召回+排序+后處理+兜底”四段式推薦流程，可根據業務場景和規則對各個流程進行推薦策略配置，最大化提升推薦系統的自主操作性
自由定義的用戶畫像體系，高效鎖定目標人群
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根據海量用戶人口統計信息、偏好數據及行為數據，整合并深層挖掘用戶興趣，生成可自定義標簽的用戶畫像，為精準營銷、用戶運營、推薦系統優化等提供有效助力
隨處可見的智能推薦
銀行業：數據授權+智能推薦+頁面設置，助力銀行實現智能化運營
提供“資訊管理平臺（內容授權和行為采集）”+“智能推薦管理平臺（算法內置和運營配置）”+“應用H5管理平臺（頁面設計）”一站式智能解決方案，助力銀行智能化轉型
互聯網：10余年SaaS服務經驗，互聯網行業市占率第一
深度理解互聯網應用場景，提供定制化推薦服務，24小時完成對接，支持商品、資訊、視頻、小說、用戶等不同形式內容的推薦，對接50+場景，服務1000+互聯網企業
榮獲國內外多個獎項專利
囊括數十項國際比賽冠亞軍
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ACM CIKM 搜索意圖識別競賽國際冠軍
國際計算機學會ACM 舉辦的全球搜索技術競賽，達觀團隊開發的搜索意圖識別系統，最終力克Ebay 等500多支國際參賽隊伍，以F1 值0.9296的最高成績獲得國際冠軍![]()
EMI 黑客馬拉松智能推薦算法競賽國際冠軍
EMI 在英國倫敦舉辦的國際推薦算法競賽，達觀團隊開發的推薦系統預測精度力壓來自劍橋大學、牛津大學等知名學府的專家和團隊，以優異的效果獲得冠軍![]()
ACM KDD-Cup 個性化推薦算法競賽國際亞軍
國際計算機學會ACM 主辦的全球最高級別數據挖掘競賽，達觀團隊開發的個性化推薦引擎精度優異，在全球1000多支隊伍中榮獲亞軍，創大陸企業15 年來的歷史最好成績
擁有百余項技術發明專利和軟件著作權
智能推薦系統
達觀智能推薦系統已合作上百家企業，內置深度學習、協同過濾等幾十種算法，同時已針對不同行業特點進行深度優化，有效提升轉化率、點擊率、留存率等業務核心指標。
達觀首創“召回+排序+后處理+兜底”四段式推薦流程，可根據業務場景和指標要求對各個流程進行推薦策略配置，讓廠商自主掌控推薦結果
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內容畫像子系統
支持通過文本處理技術實現內容標簽提取、文本自動分類等功能，全方位構建內容畫像
用戶畫像子系統
支持通過用戶屬性、用戶行為以及用戶偏好信息生成用戶標簽，構建精準的用戶群畫像
智能推薦子系統
系統內置60余種前沿推薦算法和模型，首創業內最全算法庫，覆蓋推薦全流程
智能運營子系統
十余年客戶經驗沉淀，研發產品置頂、封禁，時效性及多樣性配置等多種運營功能
內容畫像子系統
內容畫像子系統一站式處理數據對接、展示、編輯和統計，同時提供標簽提取和文本自動分類等功能，豐富推薦特征維度
用戶畫像子系統
根據用戶屬性、用戶行為、用戶偏好等數據生成用戶標簽，構建精準的用戶級和用戶群畫像，為營銷提供強大的數據支撐
智能推薦子系統
達觀首創業內“召回+排序+后處理+兜底”四段式推薦流程，內置深度學習等近百種推薦策略，支持干預各流程的推薦結果
智能運營子系統
智能運營子系統首次實現平臺化配置物品時效性、過濾推薦結果、豐富結果多樣性等數十個方式干預推薦結果，實現運營需求即配即用，快速上線
達觀智能推薦系統亮點
業內領先的深度學習算法，提升核心業務指標
使用Wide&Deep、DeepFM、DIEN、DNN 等數十種深度學習算法，根據不同行業特征對算法進行針對性優化，更有效地提升轉化率、點擊率、留存率等關鍵業務指標
領先的自研文本處理技術，構建更精準的特征數據
依靠海量的語料積累和先進的自然語言處理（NLP）技術，實現文本分類、標簽提取、文本審核、情感識別和知識圖譜構建，提供更精準的特征數據
靈活配置各階段推薦策略，提升自主操作性
業內首創“召回+排序+后處理+兜底”四段式推薦流程，可根據業務場景和規則對各個流程進行推薦策略配置，最大化提升推薦系統的自主操作性
自由定義的用戶畫像體系，高效鎖定目標人群
根據海量用戶人口統計信息、偏好數據及行為數據，整合并深層挖掘用戶興趣，生成可自定義標簽的用戶畫像，為精準營銷、用戶運營、推薦系統優化等提供有效助力
隨處可見的智能推薦
首頁
在APP首頁、猜你喜歡頁等，基于用戶的興趣偏好推薦個性化的結果
詳情頁
在詳情頁、閱讀頁、播放頁、商品頁等位置，基于物品標簽、類別等維度計算相似度進行推薦
熱門頻道
基于點擊率、轉化率等指標計算分鐘級、小時級、天級熱門結果
地域頻道
基于用戶的地理位置推薦符合要求的個性化或熱門推薦結果
搜索無結果頁
當搜索無結果時，基于關鍵詞及用戶偏好生成個性化結果進行補足
頻道頁
常用于“政治”、“經濟”等分欄位，通過信息Feed流等方式呈現
最新頻道
既可以按時間降序進行推薦，也可以優先推薦近1天內的物品
用戶運營
從海量用戶行為數據中抽取標簽形成多維度認知，跟蹤用戶訪問行為，持續優化轉化率，提升產品粘度
互聯網：10余年SaaS服務經驗，互聯
網行業市占率第一
榮獲國內外多個獎項專利
囊括數十項國際比賽冠亞軍
ACM CIKM 搜索意圖識別競賽國際冠軍
國際計算機學會ACM 舉辦的全球搜索技術競賽，達觀團隊開發的搜索意圖識別系統，最終力克Ebay 等500多支國際參賽隊伍，以F1 值0.9296的最高成績獲得國際冠軍
EMI 黑客馬拉松智能推薦算法競賽國際冠軍
EMI 在英國倫敦舉辦的國際推薦算法競賽，達觀團隊開發的推薦系統預測精度力壓來自劍橋大學、牛津大學等知名學府的專家和團隊，以優異的效果獲得冠軍
ACM KDD-Cup 個性化推薦算法競賽國際亞軍
國際計算機學會ACM 主辦的全球最高級別數據挖掘競賽，達觀團隊開發的個性化推薦引擎精度優異，在全球1000多支隊伍中榮獲亞軍，創大陸企業15 年來的歷史最好成績
擁有百余項技術發明專利和軟件著作權
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達觀數據智能推薦重大升級，業界最全的人工配置推薦規則庫，助力精細運營
達觀數據智能推薦支持運營人員以無代碼的形式可視化多維度干預推薦結果，提升推薦系統的自主操作性同時兼顧用戶體驗，全面提升訪問量、停留時長、新用戶數、企業收益等核心業務指標...
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達觀資訊推薦系統助力打造更懂用戶的新聞客戶端
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個性化推薦技術在解決這兩個問題中起著極其關鍵的作用,相關推薦和熱門推薦也被廣泛應用到新聞客戶端中...
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