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運營商解決方案
達觀數據為運營商提供個性化營銷、客戶洞察、智能工單分配、輿情監測、文檔審閱、企業搜索等服務,幫助運營商實現運營智能化
立即咨詢
運營商典型應用場景
個性化推薦與營銷
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智能工單分配與監控
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智能化信息輿情監測
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客戶洞察
客戶洞察
個性化推薦與營銷
結合語義理解技術以及用戶行為搭建個性化平臺,幫助運營商更好地了解在網用戶的興趣內容、行為內容,智能化地向用戶精準推薦符合客戶興趣、需求的內容產品,實現運營智能化
方案構成
套餐運營
了解用戶對套餐的評價,用戶的使用習慣,消費習慣
掌上閱讀運營
分析文本內容,捕捉用戶喜好,精準推薦合適書籍
IPTV及視頻運營
掌握?戶觀影習慣,個性化匹配影娛節?
其他類運營
音樂運營,手機游戲運營,掌上商城運營
方案價值
A. 從海量數據中精準把控?戶需求
B. 領先的算法和策略,解決新?戶和物品的冷啟動問題
C. 在?戶興趣多樣且不斷變化的情況下,實時更新算法模型,保證推薦效果
D. 提升?戶體驗,增強?戶粘度,提?增值服務轉化率
智能工單分配與監控
利用語義理解技術與多層知識管理架構,協助運營商建設運維部門完善工單的智能化管理,通過工單文本的語義分析,實現工單的自動分類、派單,根據問題的解析快速推送解決方案
方案構成
工單聚類
對運營商的工單進行自動分類管理,解決種類繁多、管理困難、人工耗時長的問題
工單監控
基于?單內容的語義理解,實現?單智能監控及危機預警
重復問題分析
解決?單中同類問題反復出現的情形,并為客服提供精準答案
相似方案推送
收到?單提到的問題時,?動推送相關問題的解決?案
方案價值
A. ?單?動分類,協助提?派單的準確率
B. 多維度監控?單狀態、達到穩步維護
C. 通過相似問題分析,推送解決?案,提?新?單解決效率
智能化信息輿情監測
幫助信息安全中心鑒別短信文本信息,通過語義分析的層面洞察非法信息及評論,監控事件演變過程,實現運營商網絡安全智能化
方案構成
事件演變監測
全網實時檢測,可視化展示重點時間的演化過程及相關實體的關聯
文本語義監測
監測?絡輿論,?動篩查涉政、涉?及?告等不良信息
方案價值
A. 全?數據量?,實時性要求?,可幫助客戶迅速篩選涉?涉政?本,垃圾評論等,實現?本內容監測審核和管控
B. 在?量數據中有效的抽取某?事件的關鍵信息,分析關聯關系,幫助?戶快速了解事件的演變過程
客戶洞察 — 幫助運營商更好的實現服務智能化
攜號轉網呼聲越來越高,運營商彼此間競爭越來越大,聽取用戶聲音、洞察客戶需求、提高服務質量在運營過程中至關重要
方案構成
多源異構數據處理
處理并整合大量多源異構數據
問題分類
對回訪結果進行多級分類,識別問題
觀點提取
針對用戶評論進行情感分析,觀點提取
方案價值
A. 通過自然語言理解處理,協助運營商從大量雜亂的客戶回訪數據中,洞察客戶的需求
B. 快速定位產品問題,更好地實現服務智能化
方案優勢
業界?流的超融合推薦算法
雙層疊加算法是達觀冠軍團隊?主研發的推薦算法,達觀的該專利算法效果遠優于普通推薦算法
領先的深度學習技術
領先的深度學習技術提??短?本分析準確度,并具有極優的泛化能?,在?然語?處理領域中可以降低模型訓練所需要的樣本數據
智能查詢搜索技術
機器學習結合點擊反饋模型進行搜索排序,分布式技術實現海量數據處理,自研發高性能消息傳輸組件DGIO(DataGrandIO),構建秒級快速實時索引
超長文本分析技術
結合CV(計算機視覺)和NLP中相關技術,增強深度學習模型的特征表示能?,解析合同中復雜表格信息、?錄信息,實現對百萬字級別的合同的準確解讀
知識關聯建立
解決的問題:智能問答、知識搜索、關聯推薦、關系可視化呈現,達觀數據是中?開放知識圖譜發起單位之?
知識圖譜與深度學習融合
引?深度學習技術處理?本,將知識圖譜和深度學習充分融合使得?本處理組件更為豐富成熟;采?分布式架構易于擴展 或遷移;算法具備超強?主學習能?,讓模型能夠?動迭代升級
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