視頻行業競爭激烈,用戶的選擇越來越多,企業難以捕捉用戶的偏好視頻,無法為用戶提供個性化視頻推薦,導致用戶停留時間短、視頻點擊率低
網站視頻海量,通過搜索快速定位目標視頻是常態,但由于企業無法精確分析用戶的搜索內容,導致用戶因誤輸視頻名稱不斷重復搜索
視頻企業通常只是簡單統計流量、點擊率等行為,忽略對具體搜索詞、無結果搜索詞、用戶對推薦視頻的點擊行為等數據的深入統計和分析
達觀根據為視頻行業用戶構建的標簽體系和用戶點擊行為分析其當下偏好,實時向用戶推薦感興趣的視頻,增加用戶的視頻點擊率并提高其付費購買觀看轉化
針對視頻行業的特點,達觀基于先進的自然語言處理技術和搜索引擎實時分析用戶的搜索意圖,精確識別用戶搜索的視頻內容,并為用戶提供最優搜索結果排序提高搜索視頻效率
達觀大數據平臺精準分析用戶的搜索熱點、搜索無結果詞及各種推薦視頻點擊行為,比如付費、禮物、收藏等,并提供豐富統計報表以指導企業根據用戶的行為軌跡優化視頻運營